polars到底行不行？
发布时间：2025-06-20 01:20:10点击量：
polars几乎全线碾压pandas，尤其是在大型数据集的情况下，性能的提升很高。
不足的是目前一些用户层面的生态还是依赖于pandas。
不过这个不是什么大问题，毕竟python开发层面为了高效基本都是操作ndarray。
最大的优点就是小数据集到大数据集的性能开销很平滑，兼顾了各种场景下的功能与性能的综合考量。
下面是在不同数据量、不同周期下对tick数据进行处理，numba+ndarray和基于polars方案性能对比，涉及到的操作包括时间格式转…。
上一篇 : 每次去国外，别人一眼就看出我是中国人，是中国人身上有什么特质吗？
下一篇 : 听说百度文心一言已经停止训练了，真的***的？百度这是准备放弃ai了吗？
返回列表